博海淘金

很多人覺得讀網誌無聊，但科學家卻透過分析個人網誌，讓電腦學習認知因果關係。

雖說電腦能辨識事件，卻不能確立事件之間的關係，尤其在分析人類經驗方面。有見及此，科學家便嘗試在個人網誌中搜集資料，建立關於大眾日常生活的數據庫。

首先，研究人員將成千上萬的個人網誌，分類為 story 和 not story，再教電腦分析文章中各式事情的因果關係，如 I slammed on the brakes but ended up smashing into the car in front of me (我踏了油門，最終卻仍撞上前面的車)。

博海中應有盡有，由潮流產物到濫藥數據，只要細心挑選分析，不愁找不到有用資訊。想世界沒有互聯網以前，要搜集這類資料，談何容易？

看倌可能會問：這種研究跟我何干？恕栗子妹沒口德：就是讓自傷自憐的博客知道，世間願來還有「腦」欣賞自己的網誌。

(摘譯自3月11日出版的《經濟學人》)